Se les da el galardón Desafio Stem a unos profesores de Vigo por el robot mClon

Se les da el galardón Desafio Stem a unos profesores de Vigo por el robot mClon

Son numerosos y muy variados los proyectos de robótica educativa que nuestros estudiantes realizan, ya sea de modo autodidacta o en centros educativos. Hacer tu propio robot es un reto satisfactorio que fortalece destrezas y aumenta competencias grupales e individuales, pero en situaciones puede acabar en convertirse en un pequeño saco sin fondo, no obstante, no siempre sucede.

Os mostramos a mClon, un robot educativo de software libre desarrollado por A Industriosa, una asociación formado por diversos profesores de Educación Secundaria de Vigo, Pontevedra. El grupo de creación lo confeccionan María Loureiro, Bernardo Álvarez y Miguel Gesteiro.

El objetivo de hacer mClon era dar a sus alumnos un nuevo medio educativo que fuese asequible y más completo que los robots que se comercializan en el mercado. mClon es un proyecto de interesado que no está a la venta, por lo que lo haces tú mismo desde cero descargándote las programaciones. De especial interés es que, quitando ciertos componentes que debes de comprar por un importe que no alcanza los veinte € (es el caso de la placa), el resto de las piezas las realizas en una impresora 3D, lo que ayuda considerablemente a rebajar los costes.

El robot se ha convertido en un recurso educativo que va más allá de la simple fabricación de su estructura o de su programación a través de Arduino. Con mClon los estudiantes pueden adiestrarse con su hardware, así como del diseño y la fabricación de su estructura mecánica y electrónica. Hasta el momento mBot es uno de los robots más extendidos en las clases, pero está dirigido solamente a la programación, por lo que impide el aprendizaje de los jóvenes. 

Esta interesante iniciativa educativa ha traspasado fronteras, siendo acogido el robot mClon en numerosos centros educativos de Latinoamérica. Es por ello que los inventores del proyecto han sido galardonados a finales de 2019 con el galardón “Desafío STEM” que concede la Xunta de Galicia.

La tecnología de la RA llega a los teléfonos móviles

La tecnología de la RA llega a los teléfonos móviles

La RA constituye un mercado de continuas innovaciones. La mayor rivalidad está marcada por dos gigantes de la industria tecnológica, Google y Apple. En palabras simples, la RA consigue que los usuarios, a través de un smartphones, observen en el mundo real información gráfica de gran calidad agregada por dicho dispositivo.

Tanto Apple como Google se lidian una fuerte competencia en cuanto a los procesadores, hardware y software. Google comercializo a mediados del 2017 varias herramientas enfocadas en desarrollar aplicaciones de RA en dispositivos como el Samsung Galaxy S8 y Píxel de Google, mientras que Apple se le anticipaba y lo hacía en junio del mismo año.

ARCore es como se denomina la RA creada por Google. Google ha investigado que su sistema de RA funcione en diferentes smartphones aparte de Píxel y del S8.

Uno de los sucesores de ARCore, fue Tango, también un sistema de RA de Google.  Usaba un sensor de profundidad especial, pero no fue factible ser compatible a todas las versiones Android de móviles, a causa de la gran diversidad de cámaras de móvil.

Apple también tiene su propio sistema llamado ARKit. Cuentan con mayor ventaja que sus competidores puesto que conocen que componentes hardware y qué software se encuentran en el iPhone.

Apple determinó que su sistema de RA trabaje sólo con dispositivos compatibles con IOS 11, es decir, hay más exclusividad en cuanto a las actualizaciones de los equipos modernos de dicha industria. El sistema de Apple se puede incorporar a partir del modelo 6s.

Estos 2 gigantes de la industria tecnológica aún tiene mucho que decir en relación de la Realidad Aumentada. Aunque en esta rivalidad los beneficiarios somos los usuarios de estas tecnologías.

Una aplicación llamada Kiwibot para recibir comida en casa

Una aplicación llamada Kiwibot para recibir comida en casa

Hoy os hablamos de un robot que ha sorprendido a todos por su capacidad repartiendo comida a domicilio. KiwiBot es un robot que lleva varios años en desarrollo en la city de Berkeley. Sus inicios fueron en dos mil diecisiete como un robot de la compañía Kiwi que llevaba la comida a los estudiantes de la Universidad de California, en la ciudad de Los Ángeles y Berkeley, a 15 km al norte de la ciudad de San Francisco.

En los dos últimos años, KiwiBot ha efectuado más de 30.000 transportes utilizando hasta la fecha más de ciento cincuenta dispositivos. Son unos robots realmente diminutos, los cuales tienen una velocidad punta inferior a los 2 km/h. Estos dispositivos se guían gracias a una aplicación que integra coordenadas GPS e incorporan sensores y cámaras con los que estudia el entorno y evita los obstáculos.

La ingeniería se encuentra en plena expansión y desea ser el distribuidor en Universidades tan prestigiosas como el propio MIT.

Efectuar un encargo de comida es más sencillo de lo que parece. Es suficiente con instalarte una aplicación, buscas la comida que necesitas e introduces unas coordenadas GPS dentro de el sistema para recoger el envío. Para realizar el pago como es lógico se lleva a cabo vía on-line.

A lo largo de la llegada del envío, desde la app puede ver información sobre el estado de tu pedido, e inclusive puedes ver por vídeo el viaje que está realizando el robot. Cuando llega hasta el punto de recogida, desde la aplicación te llega una notificación, y tras activar un botón en la pantalla de tu móvil, el sistema acciona una puerta de seguridad con el fin de que puedas llevarte tu comida.

Son unos robots que hasta la fecha están ofreciendo una entrega de calidad sin llegar a poner en riesgo para los humanos. Hasta la fecha ha sido realmente exitosa su puesta en marcha, sin embargo no debemos olvidar que meses atrás hubo un acontecimiento que provisionalmente puso a los robots en el punto de mira.

En el último mes de dos mil dieciocho los medios de comunicación informaron sobre de qué manera un robot mensajero comenzó a arder en mitad de la calle. Justo pasó delante del edificio Unión de estudiantes Martin Luther King Jr. Fue un percance de gran transcendencia pública, sin llegar a crear consecuencias para los peatones.

La causa del percance fue creada por emplear una batería defectuosa. Hasta el momento en que no se llevó a cabo un análisis en profundidad, los robots fueron relegados temporalmente del campus universitario.

El transporte de comida a domicilio se encuentra en plena expansión, siendo muchas ingenierías robóticas que están empleando recursos económicos para expandir su negocio por medio de mismo modelo productivo. 

Tal y como hemos señalado, KiwiBot fue la que innovó en el sector, sin embargo existen otras como DoorDash y Uber Eats. Por citar otra tenemos a Starship Technologies, que es una empresa que trabaja con la distribuidora alimentaria Sodexo. A comienzos de 2019 ha incorporado una flota de veinticinco uds en la Universidad de George Mason y de treinta robots en La Universidad del Norte de Arizona exactamente con la misma finalidad.

Hasta la actualidad, las limitaciones en las normativas dificultan que los avances en robótica sean implantados con mayor agilidad. El territorio de Washington ha sido uno de los últimos en lograrlo, puesto que últimos de abril ha modificado la ley a favor de que los robots mensajeros puedan repartir por las ciudades. Aun de este modo, existen muchas reticencias a que estas máquinas inteligentes se desplacen por las calles entre los viandantes.

La disputa por dominar el competido mercado del envío de pedidos de comida a domicilio está en pleno apogeo. En abril de 2019 se llevó a cabo Articulate en la ciudad de San Francisco, una exposición dedicada íntegramente a la robótica de reparto de comestibles en donde se hicieron públicos los últimos avances en este campo.

Los próximos años verán un gran avance de los robots de reparto pese a que se enfrentan a un poderoso oponente, los drones. Frente a ellos se verán obligados a innovar para ver cuál de los 2 proporciona un sistema más servicial.

El nuevo sistema de Inteligencia Artificial de Google que podemos encontrar en 70 idiomas

El nuevo sistema de Inteligencia Artificial de Google que podemos encontrar en 70 idiomas

El buscador más conocido del mundo, Google, tiene un simple objetivo y es que los consumidores encuentren exactamente lo que buscan y en lo máximo de lo posible en poco tiempo. Y por eso ha pensado desarrollar BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Hay que aclarar que BERT es el siguiente paso de Google Search, en el que han empleado IA. Con esto Google quiere que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Podremos encontrar esta tecnología en más de 70 idiomas.

En el momento de buscar en Google cualquier tipo de información, éste examina cada palabra que se coloca en el buscador y da contenido. Para Pandu Nayak, vicepresidente de Google Search, esto no es escaso, ya que el usuario recoge muchos datos con términos que no está buscando.

El objetivo final es que las nuevas búsquedas arrojen resultados que indiquen exactamente cada palabra que el usuario demanda. Significa, que el buscador tiene que saber lo que quiere decir cada palabra.

BERT, un modelo de machine learning, es creación de Google AI Research y vio la luz en 2018. Su llegada suscito una gran efecto en el área de investigación debido a que logro perfeccionar los problemas de comprensión de lenguaje.

Nayak indico que este modelo lograra que una población menor efectúe “clic” a enlaces que no se encuentran correspondidos con su búsqueda. Por esto, la empresa espera un sistema que logre entender mejor las cuestiones del usuario.

Mediante un programa logran falsificar la voz y estafar un cuarto de millón de euros

Mediante un programa logran falsificar la voz y estafar un cuarto de millón de euros

Estamos notando desde hace un tiempo que en internet empiezan a verse un tipo de videos falsificados en el que se consigue que aparente que una persona ha hecho o dicho algo que nunca ha sucedido, todo esto gracias a la inteligencia artificial. Estas falsificaciones han surgido de forma muy rápida al mundo del cibercrimen.

Por poner un ejemplo, los deepfakes son una plaga en internet y su principal objetivo es el timo, la manipulación y el robo; esto, por lo general, se advierte cuando se coloca el rostro de una persona en el cuerpo de otra en un video o hacer que sus movimientos faciales aparenten que dice algo que es mentira.

Resulta que los estafadores, a mediados del 2019, contactaron con una compañía energética de Inglaterra secundaria de otra firma alemana y comenzaron a usar un programa de falsificación de voz, donde hicieron creer que eran el Director General alemán de la firma y mandaron al director de la firma británica a traspasar más de 240.000 euros a un distribuidor de Hungría.

La víctima, al identificar la voz del CEO, no sospechó en ningún momento y realizo sus órdenes, realizando el traspaso a Budapest. A continuación, ese dinero pasó a Sudamérica y fue saltando sucesivamente a otras ciudades del mundo, hasta que desapareció del mapa.

Esta estafa, a través de llamadas telefónicas y por voz se conoce como “vishing”. Estos sistemas de deepfake consiguen que los timadores sean más contundentes para que sus afectados duden menos y se fíen de ellos.

Aun las autoridades persisten la investigación del caso y la compañía, gracias a su compañía aseguradora, ha podido recuperar su dinero. Esto es un ejemplo de que esto es un suceso que confirma los peligros a los que se enfrentan las personas con las nuevas tecnologías.

Mcdonald’s se adelanta en los restaurantes de fast food incluyendo Inteligencia Artificial

Mcdonald’s se adelanta en los restaurantes de fast food incluyendo Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se hace un hueco en los restaurantes de comida rápida y McDonald´s, el gigante de las hamburguesas no desaprovecha ni un momento en aprovechar el progreso de las nuevas tecnologías para su propia ganancia.

McDonald´s compró a principios de este año la firma tecnológica Dynamic Yield, dedicada en usar el aprendizaje automático para conceder un trato personalizado a los consumidores. Con esta adquisición se plantea el objetivo de implementar la Inteligencia Artificial en su servicio de McAuto.

Para poder realizar este plan, también ha adquirido a Apprente, startup de reciente creación dedicada a tecnología de conversación basada en la voz.

Esta agrupación de sociedades ha dado lugar a la creación de McD Tech Labs, un equipo donde los ingenieros y científicos pueden realizar nuevos productos al servicio del gigante alimentario.

Aunque no lo pensemos, la IA influye en nuestros pedidos. Desde que llegas con tu auto al McAuto. Se escanea la matrícula y se accede al perfil del consumidor con los pedidos realizados en anteriores ocasiones. La Inteligencia Artificial te enseñara, a través de pantallas y comandos de voz, nuevos menús dinámicos que pueden conseguir que pidas extras que no pensabas querer.

Además, dependiendo de variables como por ejemplo momento del día, climatología u opciones más populares, el programa de Inteligencia Artificial realizada por Dynamic Yield sugerirá diferentes menús. También influirá el tráfico que haya en ese momento en el McAuto. En caso de que haya un exceso, los combinados que se propongan serán los que más fácil sean de preparar para agilizar el movimiento de autos.

Según McDonald´s, es la primera vez que se usa la Inteligencia Artificial en un restaurante de fast food.

Los primeros que la sufrirán serán los McAutos, pero no descartan que la Inteligencia Artificial pase al interior de sus locales y los usuarios de a pie sean los beneficiarios de esta tecnología. Y por supuesto, de ahí se pasaría a la aplicación móvil. McDonald´s también piensa optimizar sus cocinas, pero aún no sabe de qué manera.

Robot militar LT2 Bulldog Tactical Robot

Robot militar LT2 Bulldog Tactical Robot

Los robots para reconocimiento son una aplicación creada para explorar terrenos o edificaciones de riesgo con el fin de no situar en riesgo la integridad de las tropas. En este articulo os mostramos a LT2 Bulldog Tactical Robot, una solución robótica que pertenece al gobierno de EEUU.

Este robot ha sido diseñado para examinar superficies que anteriormente han sido identificados como de riesgo. LT2 Bulldog Tactical Robot es un buscador que esquiva poner en peligro la seguridad de los militares gracias a que es capaz de atravesar puertas y descubrir en su camino impedimentos y paquetes que puedan ser dudosos.

El robot lleva incorporado un brazo mecánico que incorpora de seis ejes y que le ayuda a dejar en el terreno cualquier tipo de elementos, como por ejemplo de material peligros.

En la zona frontal incorpora una cámara que le deja hacer un zoom X30, muy similar a la que contiene en el brazo robótico. A su vez contiene de un sistema de escucha de dos direcciones, mientras que en la zona posterior lleva instalada otro objetivo con el fin de evitar impedimentos mientras que se mueve.

el robot explorador pesa en torno a 40 kilogramos y es capaz de desplazarse por medio de un dispositivo de oruga que le permite andar sobre cualquier superficie, incluso si fuese necesario subir escalones. El robot no es totalmente autónomo, debido a que es controlado por un operario a través de un sistema de control remoto que puede estar hasta a 1 km de distancia del robot.

De momento este sistema robótico no lleva instalada munición, ya que LT2 Bulldog Tactical Robot ha sido diseñado para realizar labores de examinar el terreno y evitar poner en peligro la integridad de las tropas.

Es una tecnología que complementa a los soldados, puesto que si el resultado de la exploración es positivo, las tropas entran posteriormente en combate.

Universal Robot afirma la recuperación de la inversión al adquirir el kit ActiNav en 18 meses

Universal Robot afirma la recuperación de la inversión al adquirir el kit ActiNav en 18 meses

Integrar sistemas robóticos que ayuden los procesos de calibración y de programación, se ha convertido en uno de los elementos más importantes en el momento de buscar un programa. Universal Robots se aventura por el sistema Actinav para dar a sus clientes una medida que mengüe el tiempo de integración del sistema, así como de su programación.

Se espera del kit de aplicaciones UR+, ActiNav, que facilite la instalación de la aplicación en los robots colaborativos. El programa se ha creado para trabajos de extracción de objetos de contenedores a través del empleo de visión artificial (Bin Picking), para alimentación autónoma de máquinas CNC o procesamiento de piezas.

El robot colaborativo que propone la empresa danesa para integrar el sistema es el UR5e o el UR10e. El equipo le concede controlar los datos de la visión, crear movimientos sin colisión, así como control total del robot en tiempo real.

Una de las ventajas de la aplicación es que no requiere de elevados conocimientos de informática para ponerlo en marcha. Se programa enseñando al cobot manualmente los movimientos a través de un guiado de la superficie del contenedor utilizando el efector final. Manualmente se orienta el cobot para que el programa diseñado por Universal Robots memorice los lugares en los que debe situar el objeto o insertarla en los puntos de control de posición. Si vas a programarlo por primera vez, la firma dice que lo realizaras en dos horas y que únicamente requiere de una decena de líneas de programación para que comience a trabajar de manera autónoma.

El kit ActiNav de Universal Robots cuesta sobre unos 100.000 $, un precio que ofrece un retorno estipulado en algo menos de 2 años si se emplea en un trabajo a doble turno.

Sin lugar a duda la solución que ofrece UR es inmejorable si buscas automatizar un proceso de carga y descarga que sea fácil de instalar y de rápida amortización. Unifica los softwares y equipos asegurando el éxito del proceso.

Hyundai Robotics firma un acuerdo de 370 brazos robóticos

Hyundai Robotics firma un acuerdo de 370 brazos robóticos

La nueva compañía Hyundai Robotics, que forma parte de la estrategia del grupo coreano por aspirar hacerse con parte del sector de la robótica industrial, termina de firmar un contrato con Hyundai Motors para abastecer a sus fábricas de automoción 370 brazos robóticos. Para hacerse con el suculento contrato, Hyundai Robotics se ha enfrentado en el concurso con empresas de robótica líderes del sector procedentes de Alemania y Japón. El encargo ha sido realizado para una reciente fábrica de automóviles que la corporación está fabricando en el complejo industrial Deltamas, cerca de Yakarta, Indonesia. El pedido de trescientos setenta robosts industriales tendrá que ser distribuido en el último trimestre del 2022 ya que creen que la fábrica inteligente que contará con una superficie de 776.000 m2 pueda encontrarse a pleno rendimiento. 

En la nueva fábrica creen poder fabricar más de 200.000 vehículos con la tecnología más avanzada, dirigidos únicamente para el sudeste asiático, específicamente para los países que constituyen la ASEAM, como son Tailandia, Vietnam y Filipinas.

Sin lugar a duda es una razón de alegría para Hyundai Robotics, debido a que el poco tiempo que cuenta esta división paralela al grupo. Hasta la fecha, la elaboración y distribución de robots se hacía desde Hyundai Heavy Industries Holdings, siendo ahora Yoo-Seong Seo el director de Hyundai Robotics. Este importante contrato supondrá tranquilidad a la empresa de robótica, puesto que la mayoría de sus rivales miran con miedo la economía global del planeta.

ABB se alía con Covariant para incluir IA en robots de logística

ABB se alía con Covariant para incluir IA en robots de logística

Una empresa emergente de la región de California llamada Covariant ha alcanzado un acuerdo con ABB para realizar juntos la integración de sistemas contralados por Inteligencia Artificial en soluciones robóticas.

Covariant Brian es el programa de IA que ha creado la Startup ganadora del concurso global que lanzó la empresa tecnológica en 2019. En el concurso se presentaron 20 compañías emergentes tecnológicas especializadas en programar sistemas de Inteligencia Artificial. Se buscaba poner a prueba un programa de IA que fuese capaz de reflexionar, amoldarse al volumen y necesidades, así como a los desafíos que quiere afrontar la multinacional de robótica.

La Startup Covariant fue creada en 2017 y su centro logístico está en Berkeley, California. Uno de sus fundadores es Peter Chen, quien desempeña el puesto de director ejecutivo.

El objetivo es que los robots de la empresa ABB consigan formarse mientras elaboran en ambientes dinámicos junto a los humanos. Especialmente se van a centrar en elaborar programas robóticos para la logística, clasificación y disposición de paquetes del comercio electrónico.

Este es uno de los gremios con mayor proyección a medio plazo y apremia automatizarlo. Son compañías tradicionales que se caracterizan por usar un gran volumen de personas a lo largo de la trazabilidad de un paquete. Como se ha podido constatar en fechas señaladas, como pueden ser navidades, etc.., son lentos para seguir el ritmo y amoldarse al crecimiento del mercado.

Según un estudio de Statista, se cree que para el 2024 haya aumentado en un 50% llegando un volumen de negocio que lograra los 2,4 trillones de euros. La crecida de este gremio está determinando las tácticas empresariales de diversas empresas de robótica, incluida ABB.

Según ha explicado la propia compañía, ya se está poniendo a prueba el programa en brazos robóticos de la compañía Active Ants, un aprovisionador de servicios fulfilment en el comercio electrónico de algunos países del Norte de Europa.