El buscador más conocido del mundo, Google, tiene un simple objetivo y es que los consumidores encuentren exactamente lo que buscan y en lo máximo de lo posible en poco tiempo. Y por eso ha pensado desarrollar BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Hay que aclarar que BERT es el siguiente paso de Google Search, en el que han empleado IA. Con esto Google quiere que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Podremos encontrar esta tecnología en más de 70 idiomas.
En el momento de buscar en Google cualquier tipo de información, éste examina cada palabra que se coloca en el buscador y da contenido. Para Pandu Nayak, vicepresidente de Google Search, esto no es escaso, ya que el usuario recoge muchos datos con términos que no está buscando.
El objetivo final es que las nuevas búsquedas arrojen resultados que indiquen exactamente cada palabra que el usuario demanda. Significa, que el buscador tiene que saber lo que quiere decir cada palabra.
BERT, un modelo de machine learning, es creación de Google AI Research y vio la luz en 2018. Su llegada suscito una gran efecto en el área de investigación debido a que logro perfeccionar los problemas de comprensión de lenguaje.
Nayak indico que este modelo lograra que una población menor efectúe “clic” a enlaces que no se encuentran correspondidos con su búsqueda. Por esto, la empresa espera un sistema que logre entender mejor las cuestiones del usuario.