El robot de reconocimiento M6 UGV que logra desplazarse por cualquier superficie

El robot de reconocimiento M6 UGV que logra desplazarse por cualquier superficie

El sector se reinventa buscando medidas adelantadas a las necesidades de los ejércitos. Entre ellas señalar las misiones de investigación, reconocimiento e inspección de zonas que son peligrosas o de difícil acceso. Os presentamos al dispositivo robotizado, creado para desplazarse por cualquier superficie almacenando datos.

M6 UGV es un robot robusto y de gran rendimiento creado por Aion Robotics, firma que tiene afincada su sede en Westminster, al norte de Denver, en Estados Unidos.

Hablamos de un dispositivo robotizado explorador que se puede manejar por medio de control remoto o de manera autónoma. Sus características le permiten ser efectivo como aplicación para ámbitos como la en la construcción, en la industria agrícola y además en misiones del ejercito

El dispositivo robotizado explorador ha sido construido para efectuar investigaciones científicas, como por ejemplo recoger información cartográfica, de fotometría y topografía, asimismo como ayudar en misiones de auxilio en desastres naturales.

M6 UGV es un pequeño robot colaborativo 6×6 todo terreno que tiene unas dimensiones de 77 x 60 x 26 cm. Su tracción total a las 6 ruedas le deja deslizarse por todo tipo de superficies, pendientes e incluido ascender por peldaños.

Según el tipo de necesidades del cliente, tiene a su alcance una versión 4×4 más reducida denominada M4 UGV, que cuenta con un tamaño de 30x24x10 cm.

Una de las particularidades de este dispositivo robotizado es su gran autonomía, ya que dispone de unas baterías que le conceden permanecer en activo durante 8h.

Pamplona cuenta con un camarero diferente, el autómata Alexia

Pamplona cuenta con un camarero diferente, el autómata Alexia

Ya os presentamos el robot que Macco Robotics había colocado para servir cervezas en el bar de Sevilla La Gitana Loca, hoy os enseñamos a un robot humanoide que está siendo el reclamo de los viandantes y de los clientes de un local de Pamplona con nombre Baviera.

El nombre de este inusual camarero es Alexia y es un autómata que desde hace poco está trabajando en un local situado en una céntrica plaza de Pamplona. Ha sido creado por una compañía de robótica de Pamplona con nombre Cocuus y está integrado en una investigación experimental y desarrollo que ha terminado con su puesta al mercado. El precio de venta en el mercado anda entre los 4.000 y los 8.000 €, si bien tienes la alternativa de arrendarlo por algo menos de los 300 € al mes.

Alexia tiene unas medidas corporales muy parecidas a las de un humano, puesto que cuenta con 1,60 m de estatura y un peso que llega a los 80 kg. Aun Alexia solo se encarga de llevar en una bandeja la bebida a los usuarios que se hallan en la terraza. Si consigues tener la posibilidad de compartir terraza con él, recuerda que también puedes preguntarle por temas como el tiempo o las noticias del día. 

Para Santos Muños, gerente del local Baviera, Alexia no va a cambiar a ninguno de sus empleados. Su idea es que los clientes se encuentren a gusto en su terraza sin tener miedo del Covid-19. El robot ha resultado ser un fenómeno reclamo en la zona y de momento está consiguiendo que el establecimiento no disponga de mesas vacías.

El robot que hace las faenas del hogar

El robot que hace las faenas del hogar

Que nos realicen la colada y la comida, se ha convertido en una autentica necesidad para una sociedad que desea emplear su tiempo en asuntos más atractivas. Los androides de cocina han logrado realizarse un hueco en nuestros hogares y en un tiempo corto iremos incrementando otros servicios. Os enseñamos a UGO, un androide diseñado para barrer, sacar las prendas de la lavadora y colgarla en el tendedero.

Ugo es un robot social con estilo humana que ha sido creado por la compañía japonesa Mira Robotics. Se trata de un dispositivo robotizado ayudante diseñado con el propósito de colaborar en las faenas del hogar. Principalmente ha sido acondicionado para poder ejecutar trabajos de limpieza, pero además se encarga de la lavadora, comenzando en sacar la ropa del electrodoméstico a depositarla en el colgador y doblarla.

El dispositivo robotizado humano posee cabeza, dos extremidades superiores con falanges integrados y un cuerpo que se desplaza verticalmente en función de las obligaciones. En su base tiene una base con la que se desplaza por medio de ruedas. Aun se ignoran datos más precisos sobre si este tipo de robot será totalmente independiente o controlado por un individuo.

Ugo se halla en estado de ensayos y se prevé que para el 2020 logre estar disponible a nivel mundial. Aun no estará a la venta y podremos aprovecharnos de él a través de un contrato de renta por un precio que andará sobre los 225 $ al mes.

Hasta el momento hay otros dispositivos robotizados mayordomos como Temi, Relay Savioke y Thalon que efectúan tareas de organización en hospitales y hoteles. Esa diferencia y al no tener rivales en el mercado, hace que el programa de Mira Robotics esté produciendo tantas expectativas.

Se les da el galardón Desafio Stem a unos profesores de Vigo por el robot mClon

Se les da el galardón Desafio Stem a unos profesores de Vigo por el robot mClon

Son numerosos y muy variados los proyectos de robótica educativa que nuestros estudiantes realizan, ya sea de modo autodidacta o en centros educativos. Hacer tu propio robot es un reto satisfactorio que fortalece destrezas y aumenta competencias grupales e individuales, pero en situaciones puede acabar en convertirse en un pequeño saco sin fondo, no obstante, no siempre sucede.

Os mostramos a mClon, un robot educativo de software libre desarrollado por A Industriosa, una asociación formado por diversos profesores de Educación Secundaria de Vigo, Pontevedra. El grupo de creación lo confeccionan María Loureiro, Bernardo Álvarez y Miguel Gesteiro.

El objetivo de hacer mClon era dar a sus alumnos un nuevo medio educativo que fuese asequible y más completo que los robots que se comercializan en el mercado. mClon es un proyecto de interesado que no está a la venta, por lo que lo haces tú mismo desde cero descargándote las programaciones. De especial interés es que, quitando ciertos componentes que debes de comprar por un importe que no alcanza los veinte € (es el caso de la placa), el resto de las piezas las realizas en una impresora 3D, lo que ayuda considerablemente a rebajar los costes.

El robot se ha convertido en un recurso educativo que va más allá de la simple fabricación de su estructura o de su programación a través de Arduino. Con mClon los estudiantes pueden adiestrarse con su hardware, así como del diseño y la fabricación de su estructura mecánica y electrónica. Hasta el momento mBot es uno de los robots más extendidos en las clases, pero está dirigido solamente a la programación, por lo que impide el aprendizaje de los jóvenes. 

Esta interesante iniciativa educativa ha traspasado fronteras, siendo acogido el robot mClon en numerosos centros educativos de Latinoamérica. Es por ello que los inventores del proyecto han sido galardonados a finales de 2019 con el galardón “Desafío STEM” que concede la Xunta de Galicia.

La tecnología de la RA llega a los teléfonos móviles

La tecnología de la RA llega a los teléfonos móviles

La RA constituye un mercado de continuas innovaciones. La mayor rivalidad está marcada por dos gigantes de la industria tecnológica, Google y Apple. En palabras simples, la RA consigue que los usuarios, a través de un smartphones, observen en el mundo real información gráfica de gran calidad agregada por dicho dispositivo.

Tanto Apple como Google se lidian una fuerte competencia en cuanto a los procesadores, hardware y software. Google comercializo a mediados del 2017 varias herramientas enfocadas en desarrollar aplicaciones de RA en dispositivos como el Samsung Galaxy S8 y Píxel de Google, mientras que Apple se le anticipaba y lo hacía en junio del mismo año.

ARCore es como se denomina la RA creada por Google. Google ha investigado que su sistema de RA funcione en diferentes smartphones aparte de Píxel y del S8.

Uno de los sucesores de ARCore, fue Tango, también un sistema de RA de Google.  Usaba un sensor de profundidad especial, pero no fue factible ser compatible a todas las versiones Android de móviles, a causa de la gran diversidad de cámaras de móvil.

Apple también tiene su propio sistema llamado ARKit. Cuentan con mayor ventaja que sus competidores puesto que conocen que componentes hardware y qué software se encuentran en el iPhone.

Apple determinó que su sistema de RA trabaje sólo con dispositivos compatibles con IOS 11, es decir, hay más exclusividad en cuanto a las actualizaciones de los equipos modernos de dicha industria. El sistema de Apple se puede incorporar a partir del modelo 6s.

Estos 2 gigantes de la industria tecnológica aún tiene mucho que decir en relación de la Realidad Aumentada. Aunque en esta rivalidad los beneficiarios somos los usuarios de estas tecnologías.

Una aplicación llamada Kiwibot para recibir comida en casa

Una aplicación llamada Kiwibot para recibir comida en casa

Hoy os hablamos de un robot que ha sorprendido a todos por su capacidad repartiendo comida a domicilio. KiwiBot es un robot que lleva varios años en desarrollo en la city de Berkeley. Sus inicios fueron en dos mil diecisiete como un robot de la compañía Kiwi que llevaba la comida a los estudiantes de la Universidad de California, en la ciudad de Los Ángeles y Berkeley, a 15 km al norte de la ciudad de San Francisco.

En los dos últimos años, KiwiBot ha efectuado más de 30.000 transportes utilizando hasta la fecha más de ciento cincuenta dispositivos. Son unos robots realmente diminutos, los cuales tienen una velocidad punta inferior a los 2 km/h. Estos dispositivos se guían gracias a una aplicación que integra coordenadas GPS e incorporan sensores y cámaras con los que estudia el entorno y evita los obstáculos.

La ingeniería se encuentra en plena expansión y desea ser el distribuidor en Universidades tan prestigiosas como el propio MIT.

Efectuar un encargo de comida es más sencillo de lo que parece. Es suficiente con instalarte una aplicación, buscas la comida que necesitas e introduces unas coordenadas GPS dentro de el sistema para recoger el envío. Para realizar el pago como es lógico se lleva a cabo vía on-line.

A lo largo de la llegada del envío, desde la app puede ver información sobre el estado de tu pedido, e inclusive puedes ver por vídeo el viaje que está realizando el robot. Cuando llega hasta el punto de recogida, desde la aplicación te llega una notificación, y tras activar un botón en la pantalla de tu móvil, el sistema acciona una puerta de seguridad con el fin de que puedas llevarte tu comida.

Son unos robots que hasta la fecha están ofreciendo una entrega de calidad sin llegar a poner en riesgo para los humanos. Hasta la fecha ha sido realmente exitosa su puesta en marcha, sin embargo no debemos olvidar que meses atrás hubo un acontecimiento que provisionalmente puso a los robots en el punto de mira.

En el último mes de dos mil dieciocho los medios de comunicación informaron sobre de qué manera un robot mensajero comenzó a arder en mitad de la calle. Justo pasó delante del edificio Unión de estudiantes Martin Luther King Jr. Fue un percance de gran transcendencia pública, sin llegar a crear consecuencias para los peatones.

La causa del percance fue creada por emplear una batería defectuosa. Hasta el momento en que no se llevó a cabo un análisis en profundidad, los robots fueron relegados temporalmente del campus universitario.

El transporte de comida a domicilio se encuentra en plena expansión, siendo muchas ingenierías robóticas que están empleando recursos económicos para expandir su negocio por medio de mismo modelo productivo. 

Tal y como hemos señalado, KiwiBot fue la que innovó en el sector, sin embargo existen otras como DoorDash y Uber Eats. Por citar otra tenemos a Starship Technologies, que es una empresa que trabaja con la distribuidora alimentaria Sodexo. A comienzos de 2019 ha incorporado una flota de veinticinco uds en la Universidad de George Mason y de treinta robots en La Universidad del Norte de Arizona exactamente con la misma finalidad.

Hasta la actualidad, las limitaciones en las normativas dificultan que los avances en robótica sean implantados con mayor agilidad. El territorio de Washington ha sido uno de los últimos en lograrlo, puesto que últimos de abril ha modificado la ley a favor de que los robots mensajeros puedan repartir por las ciudades. Aun de este modo, existen muchas reticencias a que estas máquinas inteligentes se desplacen por las calles entre los viandantes.

La disputa por dominar el competido mercado del envío de pedidos de comida a domicilio está en pleno apogeo. En abril de 2019 se llevó a cabo Articulate en la ciudad de San Francisco, una exposición dedicada íntegramente a la robótica de reparto de comestibles en donde se hicieron públicos los últimos avances en este campo.

Los próximos años verán un gran avance de los robots de reparto pese a que se enfrentan a un poderoso oponente, los drones. Frente a ellos se verán obligados a innovar para ver cuál de los 2 proporciona un sistema más servicial.

El nuevo sistema de Inteligencia Artificial de Google que podemos encontrar en 70 idiomas

El nuevo sistema de Inteligencia Artificial de Google que podemos encontrar en 70 idiomas

El buscador más conocido del mundo, Google, tiene un simple objetivo y es que los consumidores encuentren exactamente lo que buscan y en lo máximo de lo posible en poco tiempo. Y por eso ha pensado desarrollar BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Hay que aclarar que BERT es el siguiente paso de Google Search, en el que han empleado IA. Con esto Google quiere que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Podremos encontrar esta tecnología en más de 70 idiomas.

En el momento de buscar en Google cualquier tipo de información, éste examina cada palabra que se coloca en el buscador y da contenido. Para Pandu Nayak, vicepresidente de Google Search, esto no es escaso, ya que el usuario recoge muchos datos con términos que no está buscando.

El objetivo final es que las nuevas búsquedas arrojen resultados que indiquen exactamente cada palabra que el usuario demanda. Significa, que el buscador tiene que saber lo que quiere decir cada palabra.

BERT, un modelo de machine learning, es creación de Google AI Research y vio la luz en 2018. Su llegada suscito una gran efecto en el área de investigación debido a que logro perfeccionar los problemas de comprensión de lenguaje.

Nayak indico que este modelo lograra que una población menor efectúe “clic” a enlaces que no se encuentran correspondidos con su búsqueda. Por esto, la empresa espera un sistema que logre entender mejor las cuestiones del usuario.

Mediante un programa logran falsificar la voz y estafar un cuarto de millón de euros

Mediante un programa logran falsificar la voz y estafar un cuarto de millón de euros

Estamos notando desde hace un tiempo que en internet empiezan a verse un tipo de videos falsificados en el que se consigue que aparente que una persona ha hecho o dicho algo que nunca ha sucedido, todo esto gracias a la inteligencia artificial. Estas falsificaciones han surgido de forma muy rápida al mundo del cibercrimen.

Por poner un ejemplo, los deepfakes son una plaga en internet y su principal objetivo es el timo, la manipulación y el robo; esto, por lo general, se advierte cuando se coloca el rostro de una persona en el cuerpo de otra en un video o hacer que sus movimientos faciales aparenten que dice algo que es mentira.

Resulta que los estafadores, a mediados del 2019, contactaron con una compañía energética de Inglaterra secundaria de otra firma alemana y comenzaron a usar un programa de falsificación de voz, donde hicieron creer que eran el Director General alemán de la firma y mandaron al director de la firma británica a traspasar más de 240.000 euros a un distribuidor de Hungría.

La víctima, al identificar la voz del CEO, no sospechó en ningún momento y realizo sus órdenes, realizando el traspaso a Budapest. A continuación, ese dinero pasó a Sudamérica y fue saltando sucesivamente a otras ciudades del mundo, hasta que desapareció del mapa.

Esta estafa, a través de llamadas telefónicas y por voz se conoce como “vishing”. Estos sistemas de deepfake consiguen que los timadores sean más contundentes para que sus afectados duden menos y se fíen de ellos.

Aun las autoridades persisten la investigación del caso y la compañía, gracias a su compañía aseguradora, ha podido recuperar su dinero. Esto es un ejemplo de que esto es un suceso que confirma los peligros a los que se enfrentan las personas con las nuevas tecnologías.

Mcdonald’s se adelanta en los restaurantes de fast food incluyendo Inteligencia Artificial

Mcdonald’s se adelanta en los restaurantes de fast food incluyendo Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se hace un hueco en los restaurantes de comida rápida y McDonald´s, el gigante de las hamburguesas no desaprovecha ni un momento en aprovechar el progreso de las nuevas tecnologías para su propia ganancia.

McDonald´s compró a principios de este año la firma tecnológica Dynamic Yield, dedicada en usar el aprendizaje automático para conceder un trato personalizado a los consumidores. Con esta adquisición se plantea el objetivo de implementar la Inteligencia Artificial en su servicio de McAuto.

Para poder realizar este plan, también ha adquirido a Apprente, startup de reciente creación dedicada a tecnología de conversación basada en la voz.

Esta agrupación de sociedades ha dado lugar a la creación de McD Tech Labs, un equipo donde los ingenieros y científicos pueden realizar nuevos productos al servicio del gigante alimentario.

Aunque no lo pensemos, la IA influye en nuestros pedidos. Desde que llegas con tu auto al McAuto. Se escanea la matrícula y se accede al perfil del consumidor con los pedidos realizados en anteriores ocasiones. La Inteligencia Artificial te enseñara, a través de pantallas y comandos de voz, nuevos menús dinámicos que pueden conseguir que pidas extras que no pensabas querer.

Además, dependiendo de variables como por ejemplo momento del día, climatología u opciones más populares, el programa de Inteligencia Artificial realizada por Dynamic Yield sugerirá diferentes menús. También influirá el tráfico que haya en ese momento en el McAuto. En caso de que haya un exceso, los combinados que se propongan serán los que más fácil sean de preparar para agilizar el movimiento de autos.

Según McDonald´s, es la primera vez que se usa la Inteligencia Artificial en un restaurante de fast food.

Los primeros que la sufrirán serán los McAutos, pero no descartan que la Inteligencia Artificial pase al interior de sus locales y los usuarios de a pie sean los beneficiarios de esta tecnología. Y por supuesto, de ahí se pasaría a la aplicación móvil. McDonald´s también piensa optimizar sus cocinas, pero aún no sabe de qué manera.

Robot militar LT2 Bulldog Tactical Robot

Robot militar LT2 Bulldog Tactical Robot

Los robots para reconocimiento son una aplicación creada para explorar terrenos o edificaciones de riesgo con el fin de no situar en riesgo la integridad de las tropas. En este articulo os mostramos a LT2 Bulldog Tactical Robot, una solución robótica que pertenece al gobierno de EEUU.

Este robot ha sido diseñado para examinar superficies que anteriormente han sido identificados como de riesgo. LT2 Bulldog Tactical Robot es un buscador que esquiva poner en peligro la seguridad de los militares gracias a que es capaz de atravesar puertas y descubrir en su camino impedimentos y paquetes que puedan ser dudosos.

El robot lleva incorporado un brazo mecánico que incorpora de seis ejes y que le ayuda a dejar en el terreno cualquier tipo de elementos, como por ejemplo de material peligros.

En la zona frontal incorpora una cámara que le deja hacer un zoom X30, muy similar a la que contiene en el brazo robótico. A su vez contiene de un sistema de escucha de dos direcciones, mientras que en la zona posterior lleva instalada otro objetivo con el fin de evitar impedimentos mientras que se mueve.

el robot explorador pesa en torno a 40 kilogramos y es capaz de desplazarse por medio de un dispositivo de oruga que le permite andar sobre cualquier superficie, incluso si fuese necesario subir escalones. El robot no es totalmente autónomo, debido a que es controlado por un operario a través de un sistema de control remoto que puede estar hasta a 1 km de distancia del robot.

De momento este sistema robótico no lleva instalada munición, ya que LT2 Bulldog Tactical Robot ha sido diseñado para realizar labores de examinar el terreno y evitar poner en peligro la integridad de las tropas.

Es una tecnología que complementa a los soldados, puesto que si el resultado de la exploración es positivo, las tropas entran posteriormente en combate.