Aún con todos los contras que pueda producir la implantación de la IA en nuestra sociedad, principalmente en el campo del desempleo, tenemos que señalar que los pasos que se están dando en el campo de la salud son tan abrumadores como esperanzadores.
Tim Cook, CEO de la compañía Apple, indicó: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA puede hacer del mundo un espacio mejor”. Y de este modo nos lo prueban los distintos avances en medicina que se vienen realizando en los últimos años. Ahora vamos a mostraros ciertos ejemplos.
Cáncer de mama:
Pese a los numerosos consejos enfocados a la autoexploración y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, muchas veces el resultado se obtiene cuando el problema está en estado avanzado, lo que deriva en emplear medicamentos violentos que no siempre y en toda circunstancia acaban como uno quisiera.
Los científicos del Hospital General de Massachusetts, así como el CSAIL (Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT), han creado una Inteligencia Artificial avanzada por medio de Deep Llearning que puede predecir si un usuario tiene predisposición a tener esta clase de cáncer en pocos años, incluso hasta con cinco años de antelación.
Para lograrlo introducido la información de 60.000 usuarios tratadas en tal Centro de salud e, identificando cuáles producían la enfermedad en los próximos 5 años. Este estudio ha logrado que los algoritmos puedan reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se convierte en un tumor dañino. Sin duda esta técnica renovadora es una pequeña revolución, ya que alcanza una efectividad en la detección precoz del 31 % , duplicando los resultados de acierto de los tratamientos que se utilizaban de antemano.
Cáncer de pulmón.
Google no es solo un buscador, también es una de corporaciones que más está invirtiendo en integrar la IA en la salud y, más en concreto en la detección temprana y tratamiento del cáncer.
Danial Tse forma parte al equipo de investigadores de Google que ha desarrollado este algoritmo con cuarenta y cinco mil casos de pacientes con cáncer de pulmón en diferentes estados de diagnósticos. Basándose en dichos datos, la IA produce un modelo tridimensional de los pulmones que le permite detectar qué lugares son las más vulnerables. Para conseguir efectuar este diagnóstico a un paciente, únicamente precisa observar los datos de su escáner tomográfico.
En las pruebas que se han llevado a cabo con esta prueba, se han detectado un cinco por ciento más de casos de cáncer, mientras que los falsos positivos se han visto reducidos en 11 % .
Cáncer colorrectal:
En la Universidad de Showa, en la ciudad orintal de Yokohama, en Japón, se ha desarrollado un sistema con Inteligencia Artificial basado en el Aprendizaje automático que consigue en cerca de un segundo, discernir si los pólipos que crecen en el área del intestino son malos.
La aplicación fue trabajado mediante treinta mil imágenes de diagnósticos afectados por dicho cáncer. En los análisis realizadas, 9 de cada diez casos tuvieron un resultado correcto. Conforme Yuichi Mori, uno de los científicos, estos valores son “aceptables para la aplicación clínica”, por lo que su objetivo va a ser lograr la aprobación para poder utilizar esta aplicación para la detección precoz.
Además de su rapidez y efectividad, este software evitará que se produzcan operaciones innecesarias, a la vez que centra la intervención en la extracción de los pólipos cancerosos evitando la extirpación de los no son necesarios, por consiguiente, la mejora en los usuarios asimismo se entiende que será agradable.